AI-Lab : le cerveau du protocole

Chaineum AI-Lab

Chaineum^© AI-Lab est la plateforme dédiée aux développeurs d'intelligence artificielle. Son rôle est d'assurer que l'IA classique travaille en synergie avec la puissance quantique, en gérant le cycle de vie des données, de la préparation à l'interprétation.

L'AI-Lab (intelligence) gère les données d'entrée/sortie, et le Q-Lab (quantique) gère le calcul profond. L'existence de ces deux Labs permet de recruter et fidéliser deux profils de talents rares et distincts (data scientists vs. physiciens quantiques) sous une même bannière.

1. Objectifs de l'AI-Lab

Préparation des données : transformer les données du monde réel (marchés financiers, données logistiques, données d'entreprise) en vecteurs et matrices optimisables par les algorithmes quantiques.
Modélisation classique : développer des modèles d'IA classique pour l'analyse prédictive et la classification, les résultats de ces modèles pouvant ensuite alimenter un calcul quantique (par exemple, utiliser un modèle classique pour prédire la demande, puis le quantique pour optimiser l'allocation de ressources).
Interprétation des résultats : les résultats bruts des ordinateurs quantiques sont souvent probabilistes. L'AI-Lab fournit les outils pour post-traiter, valider et interpréter ces données pour les transformer en décisions exploitables pour les Smart Contracts.

2. Outils et ressources (SDK et API)

L'AI-Lab met à disposition un ensemble d'outils axés sur Python et les frameworks d'IA traditionnels :

^Outil

^Description

^{Intégration Chaineum}

^{Data Pre-Processor SDK}

^{Bibliothèque Python pour le nettoyage et l'encodage des données en formats optimaux pour la traduction Quantique (méthodes de feature engineering).}

^{Permet de taguer les jeux de données pour un accès sécurisé aux Q-Oracles.}

^{Post-Processing Engine}

^{Modules ML/DL pour l'analyse des distributions de probabilités reçues du Q-Oracle, les transformant en solutions binaires ou continues.}

^{Valide que le résultat quantique est une solution valide pour le Smart Contract.}

^{API de flux de Données}

^{Accès aux flux de données on-chain et off-chain pour l'entraînement de modèles d'IA sur des données fiables et auditées.}

^{Nécessite des CHX pour l'accès aux flux de données premium ou historiques sécurisés par la chaîne.}

3. Incitations et Rôle du Jeton CHX

Les développeurs de l'AI-Lab sont incités à contribuer à l'écosystème de Chaineum :

Rémunération par contrat : un Smart Contract peut rémunérer en CHX un modèle d'IA (hébergé sur le Lab) qui fournit des données d'entrée critiques pour un calcul quantique.
Abonnement aux données : les développeurs utilisent des CHX pour accéder aux jeux de données massifs et labellisés nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA (data tokens).
Gouvernance : les contributeurs actifs de l'AI-Lab obtiennent des droits de vote pour l'évolution des outils et des standards d'intégration.

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Mis à jour il y a 4 jours